Machine Learning Intern

Tower Research Capital est une société renommée de négociation quantitative fondée en 1998. Tower a fondé ses affaires en se basant sur une plateforme à haute performance et sur des équipes de négociation indépendantes. Nous avons plus de 25 ans d’expérience en innovation et une réputation de découvrir des occasions uniques sur le marché.

Tower abrite certains des meilleurs talents mondiaux en matière de négociation systématique et d’ingénierie. Nous permettons aux gestionnaires de portefeuille de bâtir leurs équipes et leurs stratégies de façon indépendante tout en offrant les économies d’échelle qui proviennent d’une grande organisation mondiale.

Les ingénieurs prospèrent chez Tower tout en développant une infrastructure de négociation électronique à un niveau de classe mondiale. Nos ingénieurs règlent des problèmes complexes dans les domaines de la programmation à faible latence, de la technologie FPGA, de l’accélération matérielle et de l’apprentissage automatique. Notre investissement continu dans les meilleurs talents d’ingénierie et dans les meilleures technologies garantit que notre plateforme demeure inégalée en termes de fonctionnalité, d’évolutivité et de performance.

À Tower, chaque employé joue un rôle dans notre réussite. Nos équipes de soutien aux entreprises sont essentielles à la création et à la maintenance de la plateforme qui alimente toutes nos activités : elles réunissent l’accès au marché, les données, le calcul et l’infrastructure de recherche à la gestion des risques, la conformité et une gamme complète de services aux entreprises. Nos équipes de soutien aux entreprises permettent à nos équipes de négociation et d’ingénierie de donner le meilleur d’elles-mêmes.

À Tower, les employés trouveront un environnement stimulant et axé sur les résultats où des collègues très intelligents et motivés s’inspirent mutuellement pour atteindre leur plus grand potentiel.

Responsabilités

Développer des pipelines de données pour nettoyer, collecter, traiter et analyser des ensembles de données variés

Concevoir et mettre en œuvre des modèles d’apprentissage automatique et de traitement automatique du langage naturel (TALN) fondés sur les grands modèles de langage (LLM)

Mener des expériences et des tests afin d’évaluer la performance des modèles

Contribuer à l’optimisation et au réglage fin des modèles d’apprentissage automatique existants

Qualifications

Baccalauréat, maîtrise ou doctorat, en cours ou terminé, ou expérience équivalente

Expérience pratique obligatoire dans l’entraînement, la création et le déploiement de modèles avec TensorFlow, PyTorch ou des outils similaires

Expérience des pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) et du MLOps pour automatiser le déploiement des modèles

Maîtrise de Linux, SQL, Git et des scripts Bash

Excellente connaissance de Python

Le siège social de Tower est situé dans l’édifice Équitable, au plein cœur du district financier de New York. Toutefois, notre influence est mondiale, et nous avons plus d’une douzaine de bureaux dans le monde entier.

À Tower, nous croyons que le travail devrait être à la fois stimulant et agréable. C’est pourquoi nous favorisons une culture où les personnes intelligentes et motivées prospèrent, sans les egos. Notre milieu de travail à concept ouvert, notre code vestimentaire décontracté et nos cuisines bien approvisionnées reflètent la valeur que nous accordons à un environnement amical et collaboratif où tout le monde est respecté et où les bonnes idées sont gagnantes.

Nos avantages comprennent :

Rémunération concurrentielle

Déjeuner, dîner et collations offerts chaque jour

Activités de réseautage et événements sociaux

Possibilités d’apprendre auprès des membres de la haute direction de l’entreprise

Accès à des mentors issus de votre établissement d’origine et d’autres institutions de premier plan

À Tower, vous trouverez une culture collaborative et accueillante, une équipe diversifiée et un milieu de travail qui valorise à la fois le rendement et le plaisir. Pas de hiérarchie inutile. Pas d’ego. Juste des gens formidables qui font un travail formidable, ensemble.

Tower Research Capital est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi.

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Tower Research Capital is a leading quantitative trading firm founded in 1998. Tower has built its business on a high-performance platform and independent trading teams. We have a 25+ year track record of innovation and a reputation for discovering unique market opportunities.
Tower is home to some of the world’s best systematic trading and engineering talent. We empower portfolio managers to build their teams and strategies independently while providing the economies of scale that come from a large, global organization.

Engineers thrive at Tower while developing electronic trading infrastructure at a world class level. Our engineers solve challenging problems in the realms of low-latency programming, FPGA technology, hardware acceleration and machine learning. Our ongoing investment in top engineering talent and technology ensures our platform remains unmatched in terms of functionality, scalability and performance.

At Tower, every employee plays a role in our success. Our Business Support teams are essential to building and maintaining the platform that powers everything we do — combining market access, data, compute, and research infrastructure with risk management, compliance, and a full suite of business services. Our Business Support teams enable our trading and engineering teams to perform at their best.

At Tower, employees will find a stimulating, results-oriented environment where highly intelligent and motivated colleagues inspire each other to reach their greatest potential.

Responsibilities

Develop data pipelines for cleaning, collecting, processing, and analyzing diverse datasets

Design and implement machine learning and LLM-based NLP models

Conduct experiments and tests to evaluate model performance

Contribute to optimizing and fine-tuning existing machine learning models

Qualifications

A bachelor’s, master's, or PhD (ongoing or complete) degree or equivalent from a top university

Prior experience with training, building, and deploying models via Tensorflow/Pytorch (or similar) is mandatory

Experience with CI/CD pipelines and MLOps for automating model deployments

Skilled in using Linux, SQL, Git, and BASH scripting

Strong knowledge of Python

Tower’s headquarters are in the historic Equitable Building, right in the heart of NYC’s Financial District and our impact is global, with over a dozen offices around the world.

At Tower, we believe work should be both challenging and enjoyable. That is why we foster a culture where smart, driven people thrive – without the egos. Our open concept workplace, casual dress code, and well-stocked kitchens reflect the value we place on a friendly, collaborative environment where everyone is respected, and great ideas win.

Our benefits include:

Competitive compensation package

Free breakfast, lunch, and snacks daily

Exciting networking and social events

Opportunities to learn from senior management across the firm

Mentors from your alma mater and other top institutions

At Tower, you’ll find a collaborative and welcoming culture, a diverse team and a workplace that values both performance and enjoyment. No unnecessary hierarchy. No ego. Just great people doing great work – together.

Tower Research Capital is an equal opportunity employer.